과거 선물 데이터란?
금융에서 선물 계약은 미래에 미리 결정된 가격으로 무언가를 매매하는 계약입니다. 과거의 선물 데이터는 이러한 계약과 그들이 얼마나 팔았는지의 큰 목록입니다.
과거 선물 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?
과거 데이터는 금융 시장의 변화를 예측하는 데 사용할 수 있는 중요한 데이터입니다.
과거 선물 데이터의 종류는
히스토리 데이터에는 주로 네 가지 유형이 있습니다. 1분, 틱 및 레벨 1 틱입니다. 각 데이터 유형에는 장점과 단점이 있습니다.
일별 데이터에는 하루에 하나의 데이터 포인트가 있습니다. 이를 통해 정보를 그래프화할 때 장기적인 추세를 쉽게 추적할 수 있습니다. 매일 데이터는 구입하는 것이 가장 저렴합니다.
1분에는 매일 데이터 포인트가 하나씩 있으며, 이는 매일 데이터보다 유용한 정보를 제공하며 가장 일반적으로 사용됩니다.
틱 및 레벨 1 선물 데이터에는 밀리초까지의 데이터 포인트가 있으며 가장 비쌉니다.
과거의 선물 데이터는 어디에서 볼 수 있습니까?
기록 데이터는 라이선스를 취득한 판매자로부터 온라인으로 구입할 수 있습니다. 가격과 품질은 데이터를 구입할 때 고려해야 할 가장 중요한 요소입니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
Thompson Reuters - 고품질, 고가
리피니티브 - 고품질, 고가
PortaraCQG - 고품질, 중간 가격
kibot - 낮은 품질, 저렴한 가격
과거 선물 데이터란?
금융에서 선물 계약은 미래에 미리 결정된 가격으로 무언가를 매매하는 계약입니다. 과거의 선물 데이터는 이러한 계약과 그들이 얼마나 팔았는지의 큰 목록입니다.
과거 선물 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?
과거 데이터는 금융 시장의 변화를 예측하는 데 사용할 수 있는 중요한 데이터입니다.
과거 선물 데이터의 종류는
히스토리 데이터에는 주로 네 가지 유형이 있습니다. 1분, 틱 및 레벨 1 틱입니다. 각 데이터 유형에는 장점과 단점이 있습니다.
일별 데이터에는 하루에 하나의 데이터 포인트가 있습니다. 이를 통해 정보를 그래프화할 때 장기적인 추세를 쉽게 추적할 수 있습니다. 매일 데이터는 구입하는 것이 가장 저렴합니다.
1분에는 매일 데이터 포인트가 하나씩 있으며, 이는 매일 데이터보다 유용한 정보를 제공하며 가장 일반적으로 사용됩니다.
틱 및 레벨 1 선물 데이터에는 밀리초까지의 데이터 포인트가 있으며 가장 비쌉니다.
과거의 선물 데이터는 어디에서 볼 수 있습니까?
기록 데이터는 라이선스를 취득한 판매자로부터 온라인으로 구입할 수 있습니다. 가격과 품질은 데이터를 구입할 때 고려해야 할 가장 중요한 요소입니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
Thompson Reuters - 고품질, 고가
리피니티브 - 고품질, 고가
PortaraCQG - 고품질, 중간 가격
kibot - 낮은 품질, 저렴한 가격